Opis statystyczny ma sumaryczny charakter, co
oznacza, że dotyczy on całej zbiorowości generalnej bądź próbnej, a nie poszczególnych
jednostek statystycznych. Opisu statystycznego dokonuje się za pomocą
odpowiednich miar. W dalszej części tego rozdziału omówiono wybrane miary opisu
statystycznego, stosowane w analizie struktury zbiorowości, analizie współzależności
oraz analizie dynamiki. Rozdział ten ma zatem
analityczny charakter i stanowi wstęp do
wnioskowania statystycznego.
Dlatego we wszystkich wzorach, gdzie pojawi się
liczebność zbiorowości, będzie ona oznaczana literą n jako liczebność zbiorowości próbnej (niemniej jednak wzory te
znajdują również zastosowanie przy obliczaniu charakterystyk dla całej
populacji generalnej).
Tym, na co należy zwrócić uwagę przy studiowaniu
niniejszego rozdziału – a o czym niejednokrotnie zdarza się zapominać na
egzaminie – jest rodzaj danej cechy statystycznej i związany z nią typ skali
pomiarowej. Jak już była mowa, pomiar cech ilościowych na skalach „słabszych”
pociąga za sobą znaczną utratę informacji. Im silniejszy typ skali pomiarowej,
tym więcej
miar statystycznych można obliczyć.
Ponadto – w przypadku cech ilościowych – wybór
odpowiedniej miary (skorzystanie z prawidłowego wzoru statystycznego) zależy od
tego, czy dane są pogrupowane, a jeśli tak, to czy pogrupowano je w szereg rozdzielczy
punktowy, czy też szereg rozdzielczy z przedziałami klasowymi.
W związku z powyższym – przy prezentowaniu miar
opisu statystycznego podkreślono, czy dany wzór znajduje zastosowanie dla
danych niepogrupowanych, czy też
pogrupowanych w szereg rozdzielczy (punktowy lub z przedziałami klasowymi). Zwrócono
też uwagę na typ skali pomiaru danych, umożliwiający zastosowanie określonej
miary.
WIĘCEJ
INFORMACJI W: Statystyka po ludzku